拥有学习兴趣是学习一切知识的首要步骤，而传统课堂上，逃课、瞌睡、看闲书或进行其他活动都说明学生对上课形式提不起兴趣。VR将枯燥无味的被动学习变成主动式的学习体验，游戏化中精美的画面和精巧的教学环节设置让学习变得其乐无穷，极大地改变学生被迫痛苦学习的现状，激发学子的主动学习兴趣。

在VR教学系统的设计中，学生主动学习、教师起到引导和答疑作用的过程中，使用任务-回馈式的学习方法，在老师使用VR素材讲解新课、学生参与VR练习互动得到教学反馈结果，并根据结果来设计引导下一阶段的学习安排，有针对性地提升教学效果。

教学成本分为教学硬件成本、教学环境资源成本、师资成本和安全成本。VR将传统教学中实验和体验而导致的昂贵硬件需求降到最低，例如原本需要一台真车才能进行的车厢内操作，可在VR里完成；在有极大地域限制的专业上，使教学环境资源成本减少，例如在没有海洋资源的城市开设航海类课程，可在VR模拟海洋的情况；在缺少师资的教学地区，让学子在VR中实现全流程的学习，极大地减少对教师的授课依赖；在某些具有高危性的学习过程中，将潜在的教学危险降至最低，例如在做危险的化学实验或矿井爆炸逃生模拟时，可通过VR来实现。

教育大数据是指技术采集的海量教育元数据，经过抽取、转换、加载，联机分析处理和统计分析等过程，转换为教育信息，又经过数据可视化将教育数据呈现出来，最后形成教育决策来指导教育者和学习的教学，这个过程数据完成了从数据到信息、知识和智慧的演变。[1]而长久以来，有效教学数据的缺失都是制约教育发展的一大瓶颈，这是因为目前已有教学数据的采集都只发生对考试结果的测量上，而非教学过程之中。而VR作为天生的用户行为跟踪检测环境，通过记录不同场景的停留时间来分析学生的学习效率、通过观测眼球数据记录用户的关注点，通过知识点分解步骤中的学生反馈来判断学生对知识的层级性理解情况，通过学生的选择操作来跟踪学生的学习兴趣点，通过学生一段时间学习情况的时间纵向对比分析学生的学习进步情况，通过不同区域范围内学生群的横向对比分析学习的整体情况，总体而言是从学生初学、练习到测试反馈的全面记录，对学习者的学习过程数据进行的全面采集和分析，并能让老师和学生采用不同权限进行横向及纵向数据获取、分析和评估，真正形成教育的闭环反馈，为不同阶段的教育计划提供制定基础，从而使“因材施教”成为可能。

[1] 《教育大数据研究综述》,中国云计算,2016年10月